Traditionelle Bewertungsmethoden sind oft von subjektiven Einschätzungen und einfachen statischen Methoden geprägt. MaklerFriend hingegen nutzt Machine Learning, um umfassende Analysen auf Basis zahlreicher Datenquellen durchzuführen. Dabei werden folgende Aspekte berücksichtigt:
- Standortdaten: Infrastruktur, Nahversorgung und regionale Markttrends.
- Objektdaten: Baujahr, Größe, Anzahl der Zimmer und viele mehr.
- Marktdynamiken: Angebot, Nachfrage und regionale Preisentwicklungen.
Unsere Algorithmen passen sich kontinuierlich an neue Marktdaten an, um stets aktuelle Ergebnisse zu gewährleisten.
- Verkäufer: Erhalten marktgerechte Preisempfehlungen und Hinweise zur Wertsteigerung.
- Käufer: Profitieren von transparenten Einblicken in den Immobilienwert.
Makler: Sparen Zeit durch automatisierte Bewertungen und können ihre Glaubwürdigkeit durch transparente Ergebnisse stärken.
MaklerFriend bietet eine moderne und fundierte Lösung für die Immobilienbewertung. Durch die Kombination von datengetriebener Technologie und menschlicher Expertise können fundierte Entscheidungen getroffen werden. Unser Ansatz orientiert sich an den aktuellen Anforderungen des Marktes und bietet eine verlässliche Grundlage für alle Beteiligten.